集团首页 | 加入收藏

logo

医疗大数据

来源: 更新于:2020-04-17

  医疗大数据人工智能应用平台DPAP

  紧扣商事制度改革“放管结合、宽进严管、优化服务”的目标要求,以企业事中事后监管为抓手和切入点,通过政策统筹、方案统筹、力量统筹,完善信息共享机制,破解信息分散化、区域化、碎片化难题,建设形成结构科学、弹性扩展,高度集约、强力保障的甘肃省工商局大数据服务监管平台。

  S1 数据的采集是对医院内部不同saas采集,通常的领域有:HIS、PACS、LIS…

  S2 数据采集完第二步打通互联互通环节,医院内部信息化系统众多,DPAP系统可以实现医院内部异源异结构数据整合,智能集成。

  主要特点有:

  1、支持300-500个主流系统的自动定位和集成。

  2、不依赖接口,快速实现存量和增量数据的整合。

  3、数据平台部署效率高,30天完成数据同步机制。

  S3数据集中体现在临床主数据管理,临床主数据包括三个方面:临床数据规范建设、智能患者索引EMPI、结构化+标准化处理范例。

上一篇:行业大数据 下一篇:教育大数据