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  "智慧交通+大数据"挖潜立体交通

  智能交通是一个基于现代电子信息技术,面向交通运输的服务系统,是智慧城市大概念中最重要的实践,甚至在特定时间周期里,智能交通就是智慧城市

  首先,从应用成熟度看,无论卡口还是电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。可以说,智能交通是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。其次,从技术角度看,包括大数据、云计算的技术架构,最先在智能交通里实施,智能交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。最后,从使用者与应用者关联的角度看,交通的智能化,最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点就需要智能交通的技术方案去支撑实现在各城市建设智慧交通的过程中,将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据,每天产生的数据量可以达到PB级别,并且呈现指数级增长。 

 

  智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台、分析预测及优化管理的应用。其中,物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理,以支撑分析预测与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段,增加可管理空间、时间和范围,不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成,以达到提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务等方面的目标。